个人简介
马婷,哈尔滨工业大学(深圳)
电子信息工程学院教授、博士生导师
宣武医院国家老年疾病临床研究中心智能影像工作室主任
鹏城实验室网络智能PI
垂直研究致力于神经信息可计算模型、人脑信息表征、类脑深度模型等研究及其智能医疗技术转化研究,包括:神经影像智能计算、人脑跨尺度信息表征、脑机接口、医疗跨模态深度学习模型等。将信息原理建模与人脑底层生物学机制研究通过神经信息学的交叉手段有机融合,在重大脑疾病早期影像标志物发现与提取技术方面取得了突破性成果,被Nature Reviews Neurology特别评论为“重要神经退行疾病早期标志物”;2021年自主设计的脑龄深度学习模型获腾讯AI国际大赛脑龄赛道第一名;2022年疾病特异性脑龄成果获Wiley中国开放科学高贡献作者奖。在国家老年疾病临床研究中心进行了智能技术的临床应用转化,建立一键式脑影像智能分析云和大数据智能辅助诊断在线平台,该平台服务超过400家联盟医院,已连续支持十三五、十四五国家重点研发专项的研究。在柳叶刀子刊等高质量期刊发表SCI论文60余篇,单篇最高引用1800+。获得多项国家和省部级基础研究项目,同时获得深圳市基础研究杰青、地方领军人才等。
横向研究致力于搭建医疗AI技术生态,兼任鹏城实验室智能部生命组学AI中台PI,主导基于大语言模型的医疗专用AI跨模态通用模型,包括:通用/专用大模型协同演化策略研究、跨尺度数据建模、专科场景AI赋能落地应用等。与国内头部AI企业共同开发跨模态、跨尺度的医疗深度学习模型训练中台,开展跨模态、多语义数据的深度垂直专科领域大模型,并基于人脑信息表征研究成果开发人脑信息预训练模型,为建设自主可控的医疗AI技术生态进行了开拓性探索与实践。
研究方向
1、神经信息学 Neuroinformatics
2、神经动力学 Neural dynamics
3、神经调控建模 Neural modulation modeling
4、脑机接口 Brain-computer interface
5、跨尺度人脑图谱构建 Human brain atlas construction
6、类脑深度学习模型 Brain-like deep learning model
7、异步异构深度学习模型 Asynchronous & Heterogeneous deep learning model
8、基于大语言模型的医疗专用模型 LLM-based Medical general model
学术兼职
1、IEEE生物医学工程学会深圳分会副主席
2、深圳市医学数字影像技术和远程医疗重点实验室副主任
3、中国生物医学工程协会人工智能分会委员
4、互联网医疗诊治国家工程实验室技术委员会委员
5、北京神经变性病学会理事
6、中国PD影像联盟发起人
7、中国AD临床前期联盟理事
8、广东省健康管理学会脑血管病防治和健康促进委员会副主任委员
9、生物医学工程学会医学影像技术分会青年委员
10、中国人体健康科技促进会临床神经科学技术转化委员会委员
11、广东省医学会人工智能分会委员
科研项目
国家自然科学基金(青年),主持,已结题
深圳市基础研究杰青项目,主持,已结题
深圳市高层次人才创新项目,主持,已结题
哈工大重点创新项目培育计划,主持,已结题
深圳市科技计划基础研究项目(面上),主持,已结题
深圳市科技计划基础研究项目(学科布局),主持,已结题
深圳市科技计划基础研究项目(学科布局),第一参与,已结题
科技部国家重点研发专项课题(2018YFC1312004),主持,已结题
广东省新冠肺炎疫情防控科研专项,主持,已结题
深圳市高等院校稳定支持计划,主持,在研
深圳市科技计划重点技术攻关(揭榜挂帅),第一参与,在研
12、国家自然科学基金(面上),主持,在研